Non solo processi, persone, collaboratori e tecnologia
La data governance è la pratica che consente di acquisire, conservare e utilizzare i dati in modo sicuro, efficiente ed economico. La gestione dei dati comprende diversi aspetti, tra cui la qualità dei dati, la gestione dei dati master e di riferimento, e la gestione della protezione e della sicurezza dei dati.
Esistono quattro pilastri della governance dei dati: persone, processi, collaboratori e tecnologia. Ogni pilastro della governance dei dati è essenziale di per sé, ma costituisce la base di un solido framework di governance dei dati.
I quattro aspetti principali per ottenere una data governance efficace sono:
- Gestione responsabile dei dati
- Qualità dei dati
- Gestione dei dati master e di riferimento
- Protezione dei dati e gestione della sicurezza.
Cos’è la gestione responsabile dei dati? (Data stewardship)
La gestione responsabile dei dati è la gestione e la supervisione delle risorse di dati di un’organizzazione per contribuire a fornire agli utenti aziendali dati di alta qualità facilmente accessibili in modo coerente. La gestione responsabile dei dati è una raccolta di funzioni che garantiscono che tutti gli asset di dati di un’organizzazione siano accessibili, utilizzabili, sicuri e affidabili. La gestione responsabile dei dati comprende la conoscenza dei dati in possesso di un’organizzazione, la comprensione di dove si trovano tali dati, la garanzia che i dati siano accessibili, utilizzabili, sicuri e affidabili, la salvaguardia della trasparenza e dell’accuratezza della derivazione dei dati e l’applicazione di norme e regolamenti su come i dati possono essere utilizzati.
Cos’è la qualità dei dati? (Data quality)
La qualità dei dati si riferisce allo stato delle informazioni qualitative o quantitative. I dati sono generalmente considerati di alta qualità se sono “adatti agli usi previsti nelle operazioni, nel processo decisionale e nella pianificazione”. La qualità dei dati è parte integrante della governance dei dati che garantisce che i dati dell’organizzazione siano adatti allo scopo. Si riferisce all’utilità complessiva di un set di dati e alla sua capacità di essere facilmente elaborato e analizzato per altri usi. La misurazione dei livelli di qualità dei dati può aiutare le organizzazioni a identificare gli errori dei dati che devono essere risolti e valutare se i dati nei loro sistemi IT sono adatti a servire allo scopo previsto.
Che cos’è la gestione dei dati master e di riferimento? (Master and reference data management)
La gestione dei dati master e di riferimento è il processo di definizione e manutenzione del modo in cui i dati master e di riferimento verranno creati, integrati, gestiti e utilizzati in tutta l’azienda. La gestione dei dati master (MDM) comporta la creazione di un singolo record master per ogni persona, luogo o elemento in un’azienda, da tutte le origini dati e le applicazioni interne ed esterne. Queste informazioni sono state deduplicate, riconciliate e arricchite, diventando una fonte coerente e affidabile. La gestione dei dati di riferimento è il processo di gestione delle classificazioni e delle gerarchie tra sistemi e linee di business. Ciò può includere l’esecuzione di analisi sui dati di riferimento, il monitoraggio delle modifiche ai dati di riferimento, la distribuzione di dati di riferimento e altro ancora.
Che cos’è la protezione dei dati e la gestione della sicurezza? (Data protection and security management)
La protezione dei dati e la gestione della sicurezza sono il processo di protezione dei dati da accesso, uso, divulgazione, interruzione, modifica o distruzione non autorizzati. Le organizzazioni devono dare priorità alla gestione della sicurezza dei dati e metterla su un piano di parità con la sicurezza delle informazioni e della rete tradizionale. Dato il valore dei dati oggi, la protezione dei dati è spesso il driver che spinge un’azienda verso nuovi livelli di eccellenza nella gestione del rischio. I sistemi di gestione della sicurezza dei dati si concentrano sulla protezione dei dati sensibili, come le informazioni personali o la proprietà intellettuale business-critical. Ad esempio, la gestione della sicurezza dei dati può comportare la creazione di criteri di sicurezza delle informazioni, l’identificazione dei rischi per la sicurezza e l’individuazione e la valutazione delle minacce alla sicurezza dei sistemi IT.
Un aiuto fondamentale.
La governance dei dati è importante perché aiuta le organizzazioni a gestire le proprie risorse di dati in modo più efficace ed efficiente e sicuro. Una governance efficace dei dati garantisce che i dati siano coerenti e affidabili e non vengano utilizzati in modo improprio, e li protegge sistemicamente. È sempre più importante in quanto le organizzazioni devono affrontare nuove normative sulla privacy dei dati e si affidano sempre più all’analisi dei dati per ottimizzare le operazioni e guidare il processo decisionale aziendale. L’importanza della governance dei dati aumenterà nel tempo, poiché le organizzazioni devono considerare quanto segue: vengono creati più dati e le organizzazioni ottengono l’accesso a più dati, i dati diventano più complessi e vengono creati più tipi di dati, più tecnologie entrano nel mercato e nuovi metodi per esaminare i dati. I vantaggi più importanti della governance dei dati includono una migliore qualità dei dati, minori costi di gestione dei dati, maggiore accesso ai dati necessari in tutta l’organizzazione, minori rischi di introduzione di errori e garanzia che vengano stabilite, applicate e rispettate regole chiare relative all’accesso ai dati.
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